對于發(fā)酵過程的各物質(zhì)濃度的測定，以往采用的傳統(tǒng)檢測手段有化學(xué)比色、氣相色譜、液相色譜等方法，這些離線方法都有滯后性，整個發(fā)酵過程不能得到實時反映，往往會造成發(fā)酵過程的失敗或帶來不必要的損失。多年前，在線近紅外光譜檢測技術(shù)受到了發(fā)酵行業(yè)的青睞，并迅速發(fā)展至今，得到了廣泛的應(yīng)用。
近紅外光譜技術(shù)（Near Infrared Spectroscopy，NIRS）具有檢測速度快、樣品無需預(yù)處理、穩(wěn)定性高等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于制藥、食品、石化、材料、電子等領(lǐng)域。隨著國內(nèi)近紅外光譜儀軟/硬件技術(shù)的不斷進步，在線近紅外光譜檢測技術(shù)的應(yīng)用也如雨后春筍般在各行各業(yè)中迅猛發(fā)展。
我們?nèi)粘Ｓ玫恼{(diào)味料味精即L-谷氨酸單鈉鹽，目前就是通過谷氨酸發(fā)酵的方式生產(chǎn)。乳酸是谷氨酸發(fā)酵過程的的主要副產(chǎn)物，乳酸濃度過高會抑制菌體生長并導(dǎo)致谷氨酸產(chǎn)量和糖酸轉(zhuǎn)化率下降，從而增加了生產(chǎn)成本，所以乳酸濃度變化是生產(chǎn)過程中的重要監(jiān)測指標(biāo)之一。在實際生產(chǎn)過程中，常因控制不當(dāng)、補糖速度過快、溶氧電極發(fā)生異常等情況引起乳酸濃度升高，但又不能實時、準(zhǔn)確地跟蹤監(jiān)測，最終導(dǎo)致發(fā)酵失敗的情況。利用近紅外在線檢測技術(shù)快速、準(zhǔn)確地監(jiān)測谷氨酸發(fā)酵過程中乳酸濃度變化，對發(fā)酵過程控制優(yōu)化具有很重要的意義。【1】
圖1 谷氨酸發(fā)酵過程中乳酸濃度隨發(fā)酵時間變化曲線
與之類似的情況還有很多，例如用近紅外在線監(jiān)測乳酸發(fā)酵過程中的菌體生物量、葡萄糖及乳酸濃度；在乳酸鏈球菌素發(fā)酵過程中檢測目標(biāo)產(chǎn)物及葡萄糖濃度；在大腸桿菌高密度發(fā)酵過程中監(jiān)測甘油、NH4＋、乙酸和菌體濃度變化等等。
圖2 乳酸發(fā)酵中鈣濃度的近紅外在線預(yù)測模型
圖3 乳酸發(fā)酵中各項指標(biāo)近紅外檢測的預(yù)測效果
近幾年，不少保健品的生產(chǎn)方式都逐步由傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)向微生物發(fā)酵法，例如廣受歡迎的骨關(guān)節(jié)保健品氨基葡萄糖（Glucosamine，GlcN），由于受到原材料供應(yīng)、價格和環(huán)保等諸多方面制約，微生物發(fā)酵法便逐漸取代了傳統(tǒng)的甲殼類動物外殼水解法和甲殼素酶解法。但微生物發(fā)酵法復(fù)雜度高、參數(shù)眾多的非線性動態(tài)生產(chǎn)過程使得傳統(tǒng)的分析測試技術(shù)跟不上節(jié)奏，產(chǎn)品批間一致性得不到保證。將在線近紅外檢測技術(shù)引入到GLcN生產(chǎn)過程中，對N-乙酰-D-氨基葡萄糖（N-acetyl-D-glucosamine，GlcNAc）和OD值進行實時定量檢測，對發(fā)酵和濃縮等關(guān)鍵生產(chǎn)過程進行快速、準(zhǔn)確地實時監(jiān)控，已成為目前此類生產(chǎn)的潮流和趨勢。
固態(tài)發(fā)酵過程利用在線近紅外檢測的實例很多，如紅曲菌固態(tài)發(fā)酵過程中水分、pH和紅曲菌生物量等；香醋固態(tài)發(fā)酵生產(chǎn)過程中水分、總酸、pH等實時檢測；真菌降解木質(zhì)纖維過程中，對木質(zhì)纖維底物進行定量分析；豆腐堆肥發(fā)酵過程中碳和氮的定量檢測等等。
厭氧發(fā)酵是畜禽糞污資源化利用的重要途徑之一，對厭氧發(fā)酵過程揮發(fā)性脂肪酸（Volatile Fatty Acid，VFA）的實時監(jiān)測，可以很好地反映有機物質(zhì)的降解過程。揮發(fā)性脂肪酸主要包括：乙酸、丙酸、異丁酸、丁酸、異戊酸、戊酸，采用在線近紅外光譜儀在循環(huán)回路系統(tǒng)中對其進行定量分析，具有快速、穩(wěn)定、準(zhǔn)確、易維護等優(yōu)勢，檢測裝置示意圖如下圖所示。【2】
圖4 圖中的“3”為發(fā)酵系統(tǒng)循環(huán)回路中的近紅外在線檢測裝置
在廢水的厭氧生物處理過程中，也常通過近紅外在線檢測技術(shù)實時檢測發(fā)酵過程中VFA的變化情況，同時也監(jiān)測底物蔗糖的濃度，以了解有機物質(zhì)的降解過程以及甲烷菌的活性和系統(tǒng)的運行情況。【3】
現(xiàn)階段，在線近紅外光譜檢測在發(fā)酵過程監(jiān)控中的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，應(yīng)用的行業(yè)和案例還有很多很多，所以要問發(fā)酵過程監(jiān)控哪家強的話，當(dāng)然是首推在線近紅外檢測。各位看官，走過路過不要錯過了近紅外技術(shù)，如需詳細(xì)了解，歡迎聯(lián)系。
部分參考文獻：
【1】桂勇利，梁靜波等，基于近紅外技術(shù)谷氨酸發(fā)酵過程中乳酸濃度預(yù)測模型的建立，食品與發(fā)酵工業(yè)，2014,8（8）：1-6
【2】梁浩，黃圓萍等，在線旁路近紅外實時檢測糞污厭氧發(fā)酵揮發(fā)性脂肪酸含量，農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2020,5（10）：220-225
【3】張夢霖，盛國平，俞漢青，近紅外光譜快速測定廢水厭氧發(fā)酵過程中底物及液相產(chǎn)物濃度變化，科學(xué)通報，2009,4（8）：1089-1092
